그래스(Grass)는 오늘 인공 지능(AI)의 데이터 투명성 문제를 해결하기 위한 솔라나 기반 레이어 2 데이터 롤업의 개발을 발표했습니다.
Grass는 노드 네트워크를 활용하여 인터넷에서 데이터를 수집하고, 처리하고, AI 모델 훈련을 위해 구조화합니다. 특히, 이 네트워크는 전 세계적으로 거의 백만 명의 사용자에게 기여에 대해 보상합니다.
이 레이어 2 솔루션은 각 데이터 세트에 영구적으로 포함된 모든 데이터 스크래핑 인스턴스에 대한 메타데이터 기록을 도입합니다. 이를 통해 개발자는 모델을 학습하는 데 사용되는 데이터의 출처를 확인할 수 있습니다. 이 이니셔티브는 데이터 손상을 완화하고, 오픈 소스 AI를 촉진하며, 사용자가 매일 상호 작용하는 AI 모델에 대한 더 나은 가시성을 제공할 것으로 예상됩니다.
분당 수천만 건의 웹 페이지 요청을 처리하기 위해 Grass는 ZK 프로세서를 활용하여 레이어 2에서 데이터 검증을 수행할 예정입니다. 이 접근 방식은 생성된 모든 데이터 세트에 대한 지속적인 출처 추적을 보장합니다.
AI의 데이터 투명성 문제 해결
최근에는 AI 데이터의 투명성 부족에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 편향을 나타내거나 부정확한 출력을 생성하는 AI 모델의 사례는 훈련 중에 사용되는 데이터의 무결성을 확인하는 메커니즘의 필요성을 강조했습니다.
Source: getgrass.io
Grass의 레이어 2 데이터 롤업은 이 문제를 직접적으로 해결합니다. 이 솔루션은 스크랩된 데이터의 출처를 정확히 찾아내는 메타데이터를 기록함으로써 개발자에게 모델에 사용된 데이터의 신뢰성을 확인할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 이 정보를 사용자와 공유할 수 있으므로 상호 작용하는 AI 모델에 대한 신뢰와 확신을 키울 수 있습니다.
레이어 2 데이터 롤업의 이점
- 데이터 오염 방지: 데이터 소스의 합법성을 보장함으로써 레이어 2 롤업은 오염된 데이터를 통한 AI 모델 조작을 방지합니다.
- 오픈 소스 AI 강화: 이 솔루션은 데이터 출처를 확인하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공하여 오픈 소스 AI 개발을 촉진합니다.
- 사용자 가시성 제공: 사용자는 매일 상호 작용하는 AI 모델 훈련에 사용되는 데이터를 이해할 수 있습니다.
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Grass 데이터 롤업 아키텍처
Source: getgrass.io
레이어 2 데이터 롤업에는 두 가지 기본 구성 요소가 도입됩니다.
- Grass Data Ledger: Grass 네트워크에서 스크랩된 모든 데이터를 위한 영구적인 저장소 역할을 합니다. 모든 데이터 세트에는 출처를 자세히 설명하는 메타데이터가 포함되어 있습니다. 각 데이터 세트에 대한 메타데이터 증명은 Solana 블록체인에 저장되어 불변성을 보장합니다.
- ZK 프로세서: 이 요소는 데이터 세트의 출처를 기록하는 데 중요한 역할을 합니다. 세션 키, 웹 사이트 URL, IP 주소, 타임스탬프 및 데이터 자체를 포함하는 메타데이터를 캡처합니다. 이 정보는 검증 가능한 추적을 설정하여 데이터 세트가 의도한 원본에서 시작되었음을 보여줍니다.
레이어 2의 장점
- 데이터 원장: 데이터 원장은 Grass가 새로운 비즈니스 모델로 확장할 수 있는 길을 열어줍니다. 네트워크는 대규모 언어 모델(LLM) 훈련을 위해 특별히 데이터를 선별하고 계속 증가하는 리포지토리에 저장합니다. 이 리포지토리는 모듈식 AI 스택의 데이터 계층 역할을 하며, 빌더에게 다양한 AI 모델을 훈련할 수 있는 포괄적인 리소스를 제공합니다.
- ZK 프로세서: 앞서 언급했듯이 ZK 프로세서는 메타데이터에 대한 증명 생성을 용이하게 하여 개발자와 사용자가 AI 모델에 사용되는 학습 데이터의 합법성을 확인할 수 있도록 합니다. 또한 네트워크의 데이터 스크래핑 작업에 기여하는 노드에 익명으로 크레딧을 할당합니다.
결론
Grass의 레이어 2 데이터 롤업은 AI 데이터의 투명성을 달성하기 위한 중요한 진전을 나타냅니다. 이 솔루션은 데이터 출처를 기록하는 메커니즘을 제공하여 개발자의 역량을 강화하고 사용자 간의 신뢰를 조성합니다. 이러한 개발은 AI 모델이 합법적인 데이터에 대해 입증 가능하게 훈련되어 보다 안정적이고 신뢰할 수 있는 AI 생태계를 조성하는 미래를 위한 길을 열어줍니다.
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